「野狗子: Slitterhead」膨大な数のプレイヤーアクションを実装するために使用したGameplay Ability Systemとは［UEFest’24TOKYO］

　2024年11月2日，「Unreal Engine」の無料大型勉強会「UNREAL FEST 2024 TOKYO」にて，Bokeh Game Studioが11月8日に発売する「野狗子: Slitterhead」（PC / PS5 / Xbox Series X|S / PS4）の開発事例を題材にしたセッションが実施された。

左：松下達也氏
右：Stephen Oberheim Jr.氏

　本セッションは，前半と後半でそれぞれ別のテーマが取り扱われ，前半ではBokeh Game Studioのプログラマ・松下達也氏が，野狗子に登場する大量のプレイヤーアクションを効率的に実装するために「Gameplay Ability System」を活用した事例を解説した。
　後半では，同スタジオのカットシーンテクニカルアーティスト・Stephen Oberheim Jr.（スティーブン・オーバーハイム Jr.）氏が登壇し，カットシーンの制作において外部協力会社と連携するなど，小規模スタジオならではの工夫やノウハウが紹介された。

大量のプレイヤーアクションの実装を支えるGameplay Ability System（GAS）

　野狗子は，「SILENT HILL」や「SIREN」で知られる外山 圭一郎氏が立ち上げたBokeh Game Studioのデビュー作だ。
　記憶と肉体を失った「憑鬼」となり，人間たちに憑依してその身体を動かし，人間に擬態する「野狗子」を殲滅する3Dバトルアクションアドベンチャーである。

　開発期間は約4年（プロトタイプ：1年，プロダクション：3年）。開発序盤でUE4を使用していたが，開発終盤にUE5へ移行した。


　憑依する能力によってプレイヤーは，多数のキャラクターを切り替えられる。憑依できるキャラクターには，固有能力を持っている8種類の「希少体」と，大きく分けて男女2種類の一般人「モブ」が存在する。


　プレイヤーアクションの種類は，「移動アクション」「近接攻撃」「防御」「スキル」「バフ/デバフ」「リアクション」「特殊リアクション」であり，これらのアクションを希少体8種とモブ2種にそれぞれ用意するため，全体で膨大な数のアクションとなる。

　アクションの量産時に複数人で並行して作業したり，類似するアクションを効率的に実装したりするほか，攻撃アクション中は回避を実行できないようにするなど，アクションの依存関係の整理を効率的に行うために，「Gameplay Ability System」を開発初期の段階で採用したという。


　Gameplay Ability Systemは，攻撃やアビリティ，ダメージリアクションなどを実装するためのプラグインだ。RPGやMOBA向けに設計されているが，さまざまなプロジェクトに適用可能である。

Epic Developer Community「Gameplay Ability System」

　セッションでは，Gameplay Ability Systemの詳しい使い方や，システムの構成要素のうち「Gameplay Ability」と「Gameplay Tag」にフォーカスした解説などが行われた。

　Gameplay Abilityは，アクションの実行内容や発動条件などを定義し，アニメーションやエフェクトの再生に加え，アクションのキャンセルやブロックを設定できる。アクション1つに対し，1つのアセットで実装するため，アクションを整理しやすい特徴を持つ。

　Gameplay Abilityの量産では，カスタマイズ可能なベースとなるロジックを作成し，それを継承して攻撃タイプごとにパラメータを設定，それをさらに継承してキャラクターごとにアニメーションアセットの差し替えなどを行っており，バリエーション対応を効率化しているそうだ。


　また，野狗子で実装されているGameplay Abilityの総数が380個であると明かされた。特に，近接攻撃の種類が豊富に用意されているのが分かる。

• 移動アクション：11個
• 近接攻撃：151個
• 防御：36個
• スキル：51個
• バフ：12個
• デバフ：16個
• リアクション：64個
• 特殊リアクション：39個

　アクションのキャンセルやブロックの設定は，Gameplay Tagというタグを利用する。「Activation Required Tag」で実行条件を設定でき，例えばダッシュ攻撃は「Ability.State.Move.Dash」（ダッシュしている状態を示すタグ）というGameplay Tagを持っていると実行可能，といったように条件を指定できる。
　一方，「Activation Blocked Tag」ではブロックの条件を設定でき，例えば落下中はジャンプ攻撃を発生させ，ダッシュ攻撃は発生しないようブロックしたいので「Ability.State.Fall」（落下している状態を示すタグ）を持っているとブロックするという風に設定可能だ。


　Gameplay Tagは任意の階層構造にでき，「Ability」はプレイヤーのアクションとして設定されている。また，その子として状態を示す「State」のほかに，下記のようなGameplay Tagを設定しているそうだ。

• Action：主に移動や戦闘時に使用するGameplay Abilityのタグ
• Block：特定のGameplay Abilityをブロックするためのタグ
• Buff：バフのGameplay Abilityのタグ
• Debuff：デバフのGameplay Abilityのタグ
• Event：イベントの送受信に使用するタグ
• PassiveSkill：パッシブスキルのGameplay Abilityのタグ
• Reaction：リアクションのGameplay Abilityのタグ
• Skill：アクティブスキルのGameplay Abilityのタグ
• State：Actorの状態を示すためのタグ

　なお野狗子では，アクションの重複の少なさや実装作業時の競合を避けるため，プレイヤーは「Ability」，エネミーは「EnemyAbility」，モブは「MobAblity」という風に階層を分けているそうだ。
　一方，アクションの構成が類似している場合や，実装者間で緻密な連携と設計ができる場合は，共通のタグを使用する選択肢もあるという。


　Gameplay Ability Systemは，1つのアクションあたり1つのアセットで実装するため，ロジックをキャラクターやコンポーネントに集中してしまうのを避けられる。整理しやすく，効率的にアクションを実装できるほか，複数人での作業にも向いているそうだ。
　実績があり，安定したシステムを1から構築せずに利用できる点は大きく，コストを大幅に抑えられ，汎用性も高く使いやすいという。ただし，システムの複雑性から学習コストは少し高めだそうだ。

　Gameplay Ability Systemの利用には，ある程度のC++の知識が必要で，システムの使いやすさもGameplay Tagの設定で左右される。
　松下氏は，Gameplay Ability Systemの利用について，すべての機能を最初から使いこなすより，使いながら習熟していくことを推奨した。

UE環境でのカットシーン制作手法や外部会社との連携について

　野狗子では，大きく分けて3つのムービーシーンが用意されており，イベント班作成の簡易イベント「スクリプトデモ」，モーション班作成のリアルタイムムービー「イベントシーン」，カットシーン班作成のプリレンダムービー「カットシーン」に分けられる。
　セッションでは，カットシーンについて解説された。


　本作は小規模開発のため，外部協力会社との制作を前提にしていた。カットシーンについては，外部作業者がメインで作成するので，映像素材としてゲームに入れ込むほうが無難であると判断したという。

　カットシーン制作では，本編と共通してUE5.2.1を利用しているが，ゲーム本編に影響を与えないように，プロジェクトは別のものを用意している。プリレンダ前提のため，カットシーン用のプロジェクトでは最適化を行わず，コストを抑えているそうだ。


　カットシーン班は，社内と外部で合わせて最大20人前後の規模という。
　外部との連携はGoogle Workspaceを利用し，FBXデータやムービーなどExport出力されたデータの納品はGoogle Drive経由で行い，背景データやUE関連データなどの共有はバージョン管理ツールのSVNで，アートアセットとゲームアセットにそれぞれ別のリポジトリを用意し，アクセス範囲を明確に分けたそうだ。


　また，ゲーム本編のプロジェクトでは，ゲームロジックやUIデータなどを含まないカットシーン専用のサブレベルを作成しておき，そのサブレベルを利用して，カットシーン制作用のプロジェクトへ定期的にデータをマイグレート（移植）していったそうだ。


　作業では，外部と社内それぞれMaya班とUE班に分け，外部会社のMaya班はレイアウトやアニメーション，UE班はエフェクトの仮配置やライトの方向性確認を担当した。
　社内のMaya班で揺れものやフェイシャル，UE班はエフェクトやライティングなどの最終調整を行い，完成まで持っていったという。

　それぞれの担当範囲を制限することで，混乱を減らせたほか，アーティストが作業に集中できることにもつながったそうだ。


　ミスや手間がかかるような作業は自動化やツールを活用しており，Mayaで仮モデルを使ったレイアウトを行い，キャラクターの位置情報やカット情報などのCSV設定データを作成。それをもとにUEのレベルシーケンスを自動生成し，細かい調整はUE5用のツールを作成できるEditor Utility Widgetと，Pythonを利用して作成した調整用ツールで行ったという。
　レイアウトが完了したら，正式のモデルに差し替え，アニメーションなどを付けていく。


　フェイシャル（キャラクターの表情の実装）については，フェイシャルモーションキャプチャアプリ「MocapX」とMayaを利用し，iPhoneのカメラ録画をもとにアニメーションを作成し，UEで微調整を行ったそうだ。キャラクターの衣装や触手などの揺れものについては，UE標準のChaos Clothを使用し，めり込みなどが発生する場合は，Mayaで調整するなど，各フェーズでMayaなどのDCCツールとUEでの作業を並行して行っている。


　エフェクトは，UE5の標準機能であるNiagaraのほか，Houdiniも採用し，作業者が使いやすいほうで制作を進めたそうだ。


　ライティングについては，本編ではライトマップ，カットシーンではLumen（反射や間接光を考慮したリアルタイムのライティング機能）を使用しており，本編とカットシーンで見た目が少し異なってしまったという。
　この差を減らすため，一括でエミッシブ（発光の強さに関わるパラメータ）を調整できるブループリントを作成し，キャラクターのブループリントにも，血の色味や量，目の虹彩や瞳孔などをカット単位で調整できるパラメータを用意して，Lumen環境下で本編のビジュアルをある程度再現したそうだ。

「野狗子: Slitterhead」公式サイト

「UNREAL FEST 2024 TOKYO」公式サイト